商品知识库
查看店铺商品与规格,补充材质、尺寸、包装和使用方式,让每件商品都有对应的回答依据。
星环 AI 客服 · 功能全景
把商品资料、业务规则和日常服务经验连起来。
从第一次咨询到下一次追问,让 AI 成为你店铺里的接待助手。
千牛(淘宝 / 天猫) · 拼多多 · 抖店
01 / 智能接待
“这个呢”“有细一点的吗”“换个颜色呢”——真正的接待,发生在一来一往之间。
结合聊天上下文、当前咨询商品与可用订单信息理解问题,让回答围绕同一件事展开。资料不足时先确认,复杂情况留给人工判断。
了解支持的平台 ↗02 / 商品与店铺知识
商品、规格、业务说明与优质话术,集中维护,按适用范围使用。
查看店铺商品与规格,补充材质、尺寸、包装和使用方式,让每件商品都有对应的回答依据。
既告诉 AI 店铺的真实情况,也说明遇到特殊问题时该怎么处理。
维护不能出现的话术,结合店铺规则检查最终回复,保持服务表达一致。
通用内容可以复用,店铺专属资料单独配置,减少不同店铺间的信息混用。
全新能力 店铺专属 · 本地自学习引擎
让 AI 从日常接待中,
学会你的店铺经验。
自动识别人工与 AI 回复中值得复用的固定问答,结合店铺资料与重复咨询情况筛选可靠内容,逐步建立店铺专属的本地经验库。
从快递、发货地,到材质、尺寸,找到反复出现、答案稳定的咨询。
有事实依据或多次人工答复一致的内容,满足条件后自动启用。
适用条件一致时优先使用已有经验,减少重复生成,提升效率、节省 AI 用量。
你们发什么快递?
哪家快递送呀?
下次遇到适用条件一致的问题
优先复用已有经验
从哪里发货?
你们在哪儿发出?
下次遇到适用条件一致的问题
优先复用已有经验
这款是什么材质?
面料是什么呀?
下次遇到适用条件一致的问题
优先复用已有经验
这个尺寸多大?
这款长宽高是多少?
下次遇到适用条件一致的问题
优先复用已有经验
以上内容均为示例。实际学习与匹配以当前店铺资料、商品规格及可靠性判断为准。
让经验有用,也让使用放心
自动学习形成的经验、统计与证据保存在用户电脑。本地向量模型默认自动下载安装,为经验库提供本机检索能力。
出现答复冲突、资料变化或经验到期时暂停复用,等待重新核对。避免把过时答案一直用下去。
查看经验内容、来源和学习状态;需要调整时可以停用或删除。你手工配置的内容优先。
本地存储指本功能的自动学习记录。普通 AI 对话及消息发送仍使用现有服务链路;不同电脑的本地经验分别积累。
03 / 人机协同
AI 负责减轻日常接待负担,人工始终掌握处理节奏。
遇到特殊售后、复杂承诺或需要判断的问题,由人工接手;结合接待模式,决定 AI 如何参与。
把需要跟进的会话留在待办中;转人工、发送失败、平台中断等情况可按通知设置提醒。
用当前店铺资料模拟买家问题,检查连续追问和复杂场景;保存案例,便于调整资料后复测。
结合商品资料与店铺知识回答。
人工接手会话,继续处理具体情况。
补充业务资料,让下一次接待更有依据。
04 / 日常运营
从店铺接入到订单备注,从用量查看到日常试聊,把常用工作放在一起。
从一组真实咨询开始,看看星环能为你的店铺分担哪些工作。
不会。系统筛选固定、高频且有复用价值的问题。有当前事实依据的可靠答复可以自动生效;缺少依据的内容继续积累,AI 自己重复回答不会成为独立的正确性证据。
商品问题关联对应商品,尺寸等问题还需要确定规格。适用范围不清楚时不直接复用。各店铺的自动经验分别积累。
需要。自动学习记录保存在本机,普通 AI 对话和平台消息发送仍使用现有网络链路。首次使用本地模型时会自动下载安装。
可以。先注册账号、安装客户端,接入店铺并补充资料,用常见问题和连续追问检查效果。具体试用权益以试用页和账号实际显示为准。
先试用,再决定
从一个店铺开始,用实际回复判断是否适合你的业务。